¿Cómo se entrena la paráfrasis de IA en GPT-3 para parafrasear textos?

GPT-3 es un ingrediente clave en las herramientas de paráfrasis modernas. ¿Entonces, cómo funciona?

Mucha gente piensa que la IA es una entidad robótica sentada en algún lugar de una computadora, que hace lo que los humanos no pueden. En realidad, sus elementos como GPT-3 hacen de la IA lo que es: una solución informática avanzada que facilita nuestras tareas.

Presentado en mayo de 2020, GPT-3 amplía la tendencia del aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural. Desde entonces, se ha convertido en el ingrediente clave de muchas herramientas de escritura. Entonces, ¿cómo funciona en GPT-3 parafrasear contenido? Vamos a averiguar.

¿Qué es la parafrasear de IA?

Parafrasear es una forma de parafrasear textos que se realiza cambiando palabras sin cambiar el texto original. Es una forma de expresar una idea en diferentes palabras sin cambiar el significado. Por lo tanto, se utiliza una herramienta de parafraseo de IA para parafrasear el contenido sin comprometerse con todo el proceso.

Es importante tener en cuenta que parafrasear significa reafirmar los pensamientos de alguien con tus propias palabras. Por lo tanto, la paráfrasis se puede hacer con la ayuda de la IA, que entiende lo que se escribió y luego lo reformula de manera diferente. Para que eso suceda, la IA requiere:

Procesamiento natural del lenguaje
Aprendizaje automático

Estos dos pilares de la IA le permiten parafrasear texto de manera bastante eficiente. Y ahí es cuando GPT-3 entra en juego en las herramientas de parafrasear modernas.

¿Qué es GPT-3?

GPT-3 o Generative Pre-trained Transformer 3 es un modelo de lenguaje empleado por AI. Este módulo de lenguaje autorregresivo cae en el aprendizaje automático, lo que permite que la IA comprenda idiomas y escriba texto.

El modelo de red neuronal de tercera generación presenta un contexto de 2048 tokens de largo. Que trabajan alrededor de 175 mil millones de parámetros. Esto permite que el elemento de aprendizaje automático genere texto utilizando Internet y sus vastas bases de datos.

Dado que este elemento de IA se desarrolla en OpenAI, solo requiere unas pocas palabras. Una vez que proporciona al módulo las palabras adecuadas, analiza la entrada. Una vez hecho, genera cientos de veces el texto original.

Este texto generado por una máquina suele ser informativo y erudito, como si estuviera escrito por una mano humana. Por lo tanto, los datos utilizados por AI en el caso de GPT-3 hacen que el contenido parezca casi demasiado real. Ahí es cuando entra en juego el factor de aprendizaje profundo.

Ahora, algunas cosas importantes que debe comprender sobre GPT-3 son:

La red neuronal , como se mencionó anteriormente, emplea más de 175 mil millones y contando) parámetros de aprendizaje automático,
Toma el relevo del modelo Microsoft Turing NLG capaz, que solo tenía 10 mil millones de parámetros,
En 2021, GPT-3 superó oficialmente la etiqueta de «la red neuronal más grande jamás producida».
Es un modelo de predicción de lenguaje, que permite que el modelo de aprendizaje automático de redes neuronales prediga las alternativas más útiles.

Estos factores lo convierten en un tipo de rama de IA intransigente, que es el pilar fundamental de la generación de contenido en la actualidad. Es por eso que se emplea en las parafrasear online, generadores de texto y algunos traductores más capaces.

¿Cómo se entrena la paráfrasis de IA en GPT-3 para parafrasear textos?

Buscar IA para trabajar en parafrasear online es tratar de encontrar los orígenes de un arcoíris. Pero, si miras de cerca, puedes entender cómo funciona todo. Entonces, aquí hay 3 explicaciones teóricas y prácticas de la implementación de GPT-3 en paráfrasis:

Separar el contenido para el análisis

GPT-3 es un modelo de algunos textos de código de ejemplo. En otras palabras, solo usa códigos adecuados, ya que depende en gran medida de la máquina y del aprendizaje profundo. Es por eso que crea un código viable que separa el contenido cuando lo pegas.

GPT-3 es conocido por imitar el estilo de grandes escritores como Edgar Allen Poe o Shakespeare. Y la herramienta puede hacerlo debido a su capacidad para separar el contenido y analizarlo a fondo.

Implementando 175 mil millones de parámetros

Sabemos que GPT-3 tiene más de 175 mil millones de parámetros de aprendizaje automático. Esto significa que este módulo emplea esa cantidad de parámetros recopilados por el aprendizaje automático a través de:

Entender el lenguaje humano,
Analizar el contenido a fondo,
Millones de estudios de casos (relacionados con contenido/texto)

Entonces, cuando un paráfrasis implementa esos 175 mil millones de parámetros, esto es lo que sucede:

parafrasear textos

¿Cuáles son los números que ves? Vamos a explicar:

Estos son modos de contenido. Los mismos modos permiten que una herramienta de parafraseo cambie o altere los tonos del contenido. Algunas parafraseo online pueden tener la forma de cambiadores de oraciones o palabras o eliminadores de plagio. El punto es que el aprendizaje profundo permite que las herramientas basadas en GPT-3 cambien la formulación del contenido con dichos modos.
Esta es la parte en la que generalmente ingresa el texto en las parafrasear. Aquí es donde más funcionan la PNL y el aprendizaje automático, ya que analizan y separan el contenido (como se menciona en el subtítulo 1).
Este es el resultado, también conocido como el texto reescrito/parafraseado por la herramienta. Aquí es donde se ve el resultado final de cualquier herramienta de paráfrasis.

Entonces, aquí se ven los parámetros de 175 000 millones de GPT-3 en acción. No solo parafrasean el texto, sino que también permiten que otros algoritmos de IA entiendan el texto, cambien el tono y alteren el contenido.

Comprensión de varios idiomas y dialectos: predicción de idiomas

Uno de los ingredientes clave de cualquier herramienta de parafrasear es que se paráfrasis en varios idiomas. Sin embargo, algunas herramientas de parafraseo están hechas para otros idiomas por completo, como este parafrasear:

Parafrasear texto

Ahora, podría pensar que GPT-3 funciona principalmente solo en inglés. Sin embargo, los miles de millones de parámetros permiten que la rama de IA:

Comprender textos en varios idiomas y dialectos;
Cambiar contenido en otros idiomas;
Predecir los resultados más útiles (el mejor curso de paráfrasis) con la ayuda de su red neuronal primaria;
La generación de texto se basa en una cantidad de texto previamente entrenada o texto reformulado en el mismo idioma antes.

Entonces, cuando esta tecnología funciona, esto es lo que ve:

Cambiar contenido en otros idiomas

Como puede ver, el contenido en español está parafraseado correctamente, sin problemas gramaticales. Entonces, los resultados son claros: un texto correctamente parafraseado sin problemas de ningún tipo. Por lo tanto, la implementación de GPT-3 en la parafraseo la convierte en la característica más sólida e importante de los parafrasistas de IA.

Conclusión

Estas son algunas de las implementaciones clave de GPT-3 en las herramientas de parafrasear de IA. El aspecto principal del aprendizaje automático y profundo permite que la herramienta comprenda el texto y lo reformule.

Además, su papel en la comprensión de idiomas secundarios y modos de contenido lo convierte en uno de los pilares principales de la paráfrasis de IA en la actualidad.